调查问卷分层随机抽样

在抽样之前，将总体划分成多个互斥（互补重复）的子总体，每个子总体即为层，然后每个层分别独立随机抽样，即分层抽样。在分层时需要考虑的原则：层内单元要具有相同性质，比如分为男性和女性两个子群体；尽可能使层内单元在目标值相近（同质），而在层间差异尽可能大（异质）。

一些常用的分层指标：行政区划、地理位置、行业、规模、性别等。

市场分析调查分层随机抽样的方法：

1.成比例分层抽样。根据每个层在总体中的比例来分配样本量。如男性在总体中占比20%，则抽取的样本中，男性占比也为20%。

2.非比例分层抽样（优分配抽样）。基于对总体特征了解的基础上，如果一个层内所有个体特征相同，那么该层只需要抽取一个样本即可，因此在非比例抽样时，需要充分考虑每个层的数量以及每个层的变异情况，若层内变异大，则需要多抽样本，若层内个体非常相似，则可以少抽样本。

行业研究实际工作中，通常仍然采用比例分层抽样，因为在实际调查中，会涉及到多个特征目标，很难做到对所有目标分配。

对于层数的确定，根据实际情况需要，虽然分层越多结果越准，但意味着需要更多的样本量，则费用则会有很大的上升。